使用matlab建立bp神经网络回归预测，带完整代码、数据、测试结果、详细说明，读者可自行修改，后续会进行多种回归预测对比以及建立复杂神经网络

永磁同步电机滑模控制MATLAB/Simulink完整仿真模型

全部可以运行，有时序仿真，频域分析，功率谱等

资源介绍：本课题为基于MATLAB软件平台，可以导入到GUI界面，GUI界面有不同按钮，以及callback，可以根据自己的实际需求，联调回调函数。课题涵盖图形处理，语音信号处理，数学建模，信号调试，路径规划，大数据分析，机器学习，深度学习，模式识别等等。 适合人群：适用于MATLAB入门级别者，初学者，刚入职场者，菜鸟小白级别，大学生设计课程辅助等等。闻道有先后，术业有专攻，谢谢大家的支持，祝福大家学业有成，学习愉快！

通过研究在Schapire的大作中提到了一个Toy Game的例子，这里给出了一个类似的Matlab代码，非常适合初学者学习。在AdaBoost中，每个样本都被赋予一个权重。如果某个样本没有被正确分类，它的权重就会被提高， 反之则降低。这样， AdaBoost方法将注意力更多 地放在“难分”的样本上。那怎么合并若分类器成为一个强分类器？强分类器表示为若干弱分类器的线性加权和形式， 准确率越高的弱学习机权重越高。

Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测 Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据） 1.最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，MIC特征选择分类预测，多输入单输出模型。 2.多特征输入模型，直接替换数据就可以用。 3.语言为matlab。分类效果图，混淆矩阵图。 4.分类效果图，混淆矩阵图。 5.MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测。 运行环境matlab2018及以上。 经过特征选择后，保留9个特征的序号为： 1 3 5 7 8 9 10 11 12

用matlab仿真四连杆机构代码 biped robot for running 介绍（introduce） 设计制作一款能够奔跑的双足机器人，只为稳定奔跑。省去一切华丽的表演动作。如果一定要给它取个名字，就叫狂奔吧！Design and make a biped robot that can run, only for stable running. Eliminate all gorgeous performances. If you must give it a name, it is called crazy runner. 前言（proface） 大学生活即将结束，感慨壮志未酬，我移植想要设计制作双足机器人并未能完全完成，因此希望通过将其开源，集众网友的力量大家共同完成我尚未完成的项目。首先说明为什么不用纯英文编写，最重要的原因是在下英语不行。其次，我辈皆为华夏子孙，自然以母语为第一语言，同时国内仍旧有许多优秀的研究人员的英文水平并不是很好，看英文比较费力，服务绝大多数人罢。其次，我会将所有的代码都公布，供大家调试使用，代码包含C代码、C++编写的上位机工程代码（ubuntu

1.FIR和IIR数字滤波器设计（包括MATLAB代码和实验报告），FIR和IIR数字滤波器设计（包括MATLAB代码和实验报告），FIR和IIR数字滤波器设计（包括MATLAB代码和实验报告），FIR和IIR数字滤波器设计（包括MATLAB代码和实验报告）。 2.包括的内容非常详细，详细介绍了设计滤波器的步骤和方法，详细介绍了设计滤波器的步骤和方法，详细介绍了设计滤波器的步骤和方法 3，还包括语音信号的采集和FFT频谱分析，包括语音信号的采集和FFT频谱分析，包括语音信号的采集和FFT频谱分析，包括语音信号的采集和FFT频谱分析，包括语音信号的采集和FFT频谱分析

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

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